A análise de dados é um processo importante em diversos setores, ajudando as empresas a tomar decisões informadas para alcançar o sucesso no mercado. Os dados para o RH não são diferentes, mas cumprem com outro papel importante.
Quando implementada, a análise de dados oferece inúmeros benefícios para todos os departamentos de uma organização, incluindo finanças, marketing, vendas e recursos humanos (RH). Ela serve como um guia para que gestores e líderes tomem decisões assertivas e embasadas.
Especificamente no setor de RH, a análise de dados possui particularidades únicas, tanto nos tipos de dados coletados e analisados quanto nas estratégias que pode implementar. Isso permite um direcionamento mais preciso e eficaz nas práticas de gestão de pessoas.
Entenda melhor sobre neste conteúdo. Boa leitura!
O que é uma análise de dados?
A análise de dados permite tomar decisões assertivas para aprimorar diversas áreas do negócio.
Para coletar dados, a empresa pode utilizar diversos mecanismos, como e-mails, plataformas de gestão, documentos, planilhas e ferramentas de automação. No entanto, mesmo após a coleta, essas informações geralmente ficam desestruturadas em um banco de dados, seja na nuvem ou no próprio computador.
Essa falta de estrutura dificulta a obtenção de insights valiosos. Portanto, é essencial utilizar ferramentas tecnológicas especializadas na análise de dados para transformar essas informações em conhecimento acionável.
Ou seja, a análise de dados é o processo pelo qual uma empresa examina um conjunto de informações brutas para obter esclarecimentos sobre si mesma. Somente após essa análise é que a empresa pode adotar medidas estratégicas baseadas em dados concretos.
O que é e como funciona a análise de dados no RH?
No setor de RH, assim como em outros departamentos, a análise de dados é essencial para a tomada de decisões informadas. Por meio dela, é possível coletar, cruzar e organizar informações de forma eficiente.
Na prática, a análise de dados no RH envolve a coleta de informações como taxas de absenteísmo, turnover e horas trabalhadas. A equipe de RH verifica esses dados e extrai insights valiosos, permitindo que gestores e líderes desempenhem melhor suas funções e adotem medidas benéficas para o negócio.
Ao coletar e analisar essas informações, o RH consegue tomar decisões mais assertivas, proporcionando uma gestão de pessoas mais eficaz. Esses dados revelam muito sobre os colaboradores e a empresa, facilitando a otimização do fluxo de trabalho e aprimorando processos como recrutamento e seleção.
Quais os tipos de análise de dados no RH?
Para conseguir os insights necessários e, assim, tomar decisões eficientes, o RH realiza certos tipos de análise de dados. Confira quais são os principais:
Análises de recrutamento e seleção
Os indicadores de recrutamento e seleção ajudam o RH a aprimorar o processo de contratação. Ao analisar esses dados e fazer os ajustes necessários, a empresa se torna mais eficiente na captação de profissionais talentosos que valorizam um ambiente de trabalho civilizado.
Essa análise também torna o processo de contratação mais ágil e eficaz, identificando fases que podem ser melhoradas e reduzindo o tempo de espera entre o recebimento do currículo e o fechamento da vaga.
Indicadores como o número de currículos recebidos, o custo de contratação, o tempo de contratação, o custo de rotatividade, a taxa de turnover em contratações recentes e a taxa de conversão do funil de contratações são fundamentais para obter insights valiosos e realizar melhorias.
Análise de engajamento
Avalia o nível de engajamento dos funcionários por meio de pesquisas, feedbacks e outras métricas. Essa análise pode identificar fatores que contribuem para o engajamento e sugerir ações para melhorar a satisfação e a retenção dos funcionários.
Análise de remuneração e benefícios
Avalia a eficácia dos programas de remuneração e benefícios, incluindo análises salariais, equidade salarial e satisfação com pacotes de benefícios. Isso assegura que os pacotes de compensação sejam competitivos e justos.
Análises de desempenho interno
A análise de dados de desempenho interno permite ao RH identificar áreas onde os colaboradores estão enfrentando dificuldades na execução de tarefas. Com base nesses dados, o RH pode propor medidas para melhorar a performance dos funcionários.
Dados relacionados à produtividade, qualidade, rentabilidade e competitividade da empresa são analisados para identificar pontos de melhoria nos processos internos. Isso possibilita a implementação de ações que aumentem a eficiência e a eficácia do trabalho realizado pelos colaboradores.
Análise de turnover
Essa análise examina as taxas de rotatividade de funcionários para entender por que eles estão deixando a organização. Pode identificar padrões e fatores que contribuem para a saída de colaboradores, ajudando a desenvolver estratégias de retenção.
Análise de competências
Essa análise avalia as habilidades e competências dos funcionários para garantir que a organização possua as habilidades necessárias para atingir seus objetivos. Pode identificar lacunas de competências que podem ser abordadas por meio de treinamento.
Análise de diversidade e inclusão
Avalia a diversidade e inclusão na organização, analisando dados demográficos e identificando áreas para melhorias. Isso ajuda a promover um ambiente de trabalho mais inclusivo e diversificado.
Afinal, como implementar a análise de dados no RH?
Para conseguir todas as vantagens que a análise de dados oferece, é fundamental implementar esse processo de maneira correta. A seguir, reunimos as ações que o setor de RH precisa executar para uma implementação eficaz. Confira:
Defina os dados a serem analisados
O primeiro passo é determinar quais dados serão analisados. Isso permite a coleta adequada e direcionada das informações necessárias. Alguns exemplos de dados que o RH pode analisar incluem níveis de produtividade e sobrecarga de trabalho. Após a coleta e monitoramento, será possível identificar as medidas estratégicas a serem aplicadas.
Considere a LGPD
A Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) impactou significativamente diversas áreas, incluindo plataformas de análise de dados, devido ao grande volume de informações com as quais essas ferramentas lidam.
A LGPD estabelece princípios, direitos e deveres que devem ser considerados durante o tratamento de dados pessoais pelo RH. Assim, a conformidade com a LGPD é essencial em todas as práticas de análise de dados.
Elabore um plano de ação
Um plano de ação é indispensável para a execução eficaz da análise de dados. Esse plano deve incluir os objetivos, as tarefas necessárias para alcançá-los e os resultados esperados. Ele ajuda o RH a analisar os dados certos, obter os melhores insights e aplicar ações assertivas.
Trabalhe com KPIs
Os KPIs (Key Performance Indicators) são indicadores-chave de desempenho que o RH deve utilizar durante a análise de dados.
Por exemplo, o índice de rotatividade revela quantos colaboradores saem e entram na empresa em um determinado período. Analisando esses dados, o RH pode obter insights sobre a qualidade das contratações e a capacidade de retenção de talentos.
Outros KPIs importantes incluem o custo do turnover, índice de retenção de talentos, avaliação de aprendizagem, ROI de treinamentos, clima organizacional e competitividade salarial.
Meça os resultados
Após a análise dos dados, é crucial medir os resultados dentro do prazo estabelecido.
Nessa etapa, a equipe de RH deve revisar todos os indicadores escolhidos. Reuniões de resultados podem ser realizadas para comemorar conquistas, como o aumento da retenção de talentos ou a redução da rotatividade, e para planejar mudanças, como ações para melhorar o clima organizacional.
Use ferramentas de automação
Para realizar uma análise de dados eficaz, o RH deve utilizar ferramentas tecnológicas adequadas, como o People Analytics.
Essa ferramenta permite identificar competências e habilidades que tornam os colaboradores mais produtivos e descobrir os motivos pelos quais certos colaboradores se desligam da empresa.
Com essas informações, o RH pode criar estratégias para aumentar a retenção de talentos e identificar áreas que necessitam de melhorias, promovendo treinamentos estratégicos.
Agora que você já sabe como funcionam os dados para o RH, continue acompanhando o blog da Plantar Educação para mais conteúdos como esse!
