Entenda a importância e o funcionamento do Big data no RH

Computador com códigos na tela, ilustrando o conceito de Big Data no RH

Com o avanço das tecnologias, a integração de dados tornou-se uma prática comum em diversas empresas, inclusive nos setores de Recursos Humanos e Gestão. Foi dentro desse contexto de coleta, armazenamento e análise de informações que surgiu o conceito de Big Data no RH.

A análise de dados proporciona uma transformação significativa nos resultados empresariais, fornecendo insights estratégicos cruciais para a tomada de decisões eficazes pela gestão.

Diante desse cenário, as demandas relacionadas a Recursos Humanos e Gestão rapidamente se ajustaram a essa nova realidade, levando as organizações a reconhecerem a importância do Big Data dentro do contexto do RH.

Para uma compreensão mais aprofundada sobre o que é Big Data, suas principais vantagens e como implementá-lo em sua empresa, continue a leitura!

O que é Big Data?

O termo Big Data refere-se ao grande volume de dados gerados constantemente nos meios digitais. Literalmente, “Big” significa grande e “Data” remete a dados, indicando uma grande quantidade de informações.

Esses dados são originados de uma variedade de fontes digitais, como aplicativos, navegadores e o uso cotidiano de tecnologias. Portanto, o Big Data envolve o cruzamento de informações provenientes de diversas fontes digitais.

Atualmente, os principais geradores de dados são os smartphones e as redes sociais, que armazenam informações sobre as interações e atividades dos usuários em suas plataformas e ambientes virtuais.

No contexto de Recursos Humanos, os dados coletados geralmente incluem o histórico dos profissionais, resultados de testes e modelos preditivos, entre outros aspectos relevantes.

Conceito 3 Vs do Big Data

A coleta e armazenamento de informações evoluíram significativamente, abandonando abordagens antiquadas para adotar uma estrutura mais robusta, baseada nos 3Vs:

1. Volume

Este primeiro “V” diz respeito à quantidade massiva de dados capturados a partir de diversas fontes. 

Com o avanço da tecnologia, empresas agora lidam com uma quantidade exponencialmente maior de informações do que nunca. Isso inclui dados gerados por dispositivos IoT, interações em redes sociais, registros de transações, entre outros.

2. Velocidade

O segundo “V” está relacionado à velocidade com que os dados são coletados, processados e disponibilizados para análise. 

Em um mundo cada vez mais orientado pelo tempo real, é essencial que os sistemas de coleta e análise de dados sejam capazes de lidar com grandes volumes de informações de maneira rápida e eficiente. Isso permite uma tomada de decisão ágil e informada.

3. Variedade

O terceiro “V” refere-se à diversidade de formatos e tipos de dados que estão sendo gerados e capturados. Os dados podem ser estruturados, como em bancos de dados tradicionais, ou não estruturados, como vídeos, textos, imagens e áudio. 

Com a crescente variedade de fontes de dados, é crucial para as empresas serem capazes de lidar com essa complexidade e extrair insights valiosos de uma ampla gama de informações.

Dados que podem ser analisados com o Big Data

Com o vasto volume de informações disponíveis, é mais produtivo delinear quais dados serão realmente úteis para a organização e, consequentemente, merecem ser analisados. Essa seleção pode variar de acordo com o setor de atuação, o porte da empresa e, principalmente, os objetivos específicos da mesma. 

No entanto, é viável realizar uma análise consistente considerando os seguintes aspectos:

1. Dados demográficos

Informações sobre características como idade, gênero, localização geográfica, etc., que podem fornecer insights valiosos sobre o perfil dos funcionários ou clientes.

2. Taxa entender a rotatividade de Funcionários

Entender o índice de rotatividade de funcionários pode ajudar a identificar problemas de engajamento, satisfação no trabalho e até mesmo questões relacionadas à cultura organizacional.

3. Indicadores de produtividade

Monitorar o desempenho dos funcionários e equipes em relação a metas estabelecidas pode fornecer insights sobre eficiência operacional e oportunidades de melhoria.

4. Incidência de Erros

Identificar áreas ou processos com alta incidência de erros pode indicar a necessidade de revisão de procedimentos ou investimentos em treinamento.

5. Nível de formação acadêmica

Analisar o nível educacional dos funcionários pode fornecer insights sobre a relação entre qualificações e desempenho no trabalho, além de orientar estratégias de recrutamento e desenvolvimento de talentos.

Como usar Big Data no RH?

Ao analisarmos o papel do RH nas empresas, especialmente nos processos de recrutamento e seleção, fica evidente a importância dos dados para tomar decisões fundamentadas.

De fato, tanto em processos seletivos quanto na gestão cotidiana de pessoas, diversas atividades podem ser aprimoradas com o uso de Big Data e tecnologia. Duas áreas em particular se destacam nesse contexto:

1. Triagem de candidatos

A análise de dados possibilita a seleção dos candidatos mais adequados ao perfil de uma vaga. Durante a triagem de currículos, é viável comparar os dados fornecidos pelos profissionais com os requisitos estabelecidos pela empresa contratante.

Além disso, ao coletar informações de fontes como redes sociais e bancos de currículos, os recrutadores obtêm uma visão mais abrangente dos candidatos. Isso permite a seleção dos indivíduos mais alinhados para as próximas etapas do processo de avaliação.

2. Definição de critérios para o preenchimento de vagas 

Ao abrir uma vaga em uma equipe, é crucial estabelecer os requisitos que devem ser atendidos para a função. Esses critérios devem ser fundamentados em diversos dados.

Por exemplo, é vantajoso observar comportamentos, habilidades especializadas e características dos antigos ocupantes da posição. Além disso, a gestão deve considerar as necessidades atuais do negócio e as expectativas para o futuro, delineando o perfil ideal para alcançar esses objetivos.

Todo esse processo pode ser realizado de maneira ágil, prática e precisa por meio da coleta, análise e cruzamento de dados da equipe, bem como a partir do histórico da função. É aqui que entra o uso de Big Data no RH!

Utilizando essas abordagens, as empresas podem aprimorar significativamente seus processos de recrutamento e seleção, garantindo uma seleção mais precisa e alinhada às necessidades organizacionais.

Benefícios de usar Big Data no RH

Como já discutimos, a implementação do Big Data no RH oferece uma série de vantagens significativas para as práticas de gestão de pessoas nas empresas. Aqui estão as sete principais vantagens de utilizar Big Data no RH da sua organização:

Uso de People Analytics

A metodologia de People Analytics, que envolve a coleta, gestão e análise de dados relacionados às pessoas, é impulsionada pelo Big Data. Isso permite insights mais profundos sobre o perfil dos colaboradores, ampliando sua aplicabilidade, especialmente em processos seletivos.

Mapeamento de competências

O Big Data no RH viabiliza o mapeamento abrangente das competências dos candidatos, incluindo habilidades técnicas e comportamentais. Essa análise contribui para a identificação do ajuste cultural e a adoção de tecnologias de análise preditiva, otimizando processos de seleção e desenvolvimento.

Execução de programas de desenvolvimento mais precisos

O Big Data permite uma compreensão mais profunda do estágio de desenvolvimento profissional de indivíduos e equipes. Isso possibilita a elaboração de programas de desenvolvimento mais alinhados às necessidades específicas, oferecendo mentorias, cursos e capacitações mais eficazes.

Aumento na retenção de talentos

A análise de dados facilitada pelo Big Data contribui para a construção de equipes coesas, alinhadas à cultura e aos propósitos da empresa, aumentando, consequentemente, a retenção de talentos.

Redução de custos operacionais e de contratação

A redução do turnover, resultado direto da melhoria nos processos de seleção e desenvolvimento, leva à diminuição dos custos operacionais e de contratação, além de melhorar o clima organizacional e a produtividade.

Construção de um RH mais estratégico

O uso efetivo do Big Data no RH eleva a área a um nível estratégico, permitindo tomadas de decisão mais fundamentadas e oferecendo suporte essencial para a liderança.

Monitoramento de resultados

O Big Data facilita o acompanhamento detalhado dos indicadores de RH, projetos de desenvolvimento e desempenho de cada setor, fornecendo um registro claro das mudanças e permitindo um monitoramento mais eficiente dos resultados.

Agora que você já sabe como o Big data no RH pode ser aplicado e seus benefícios, continue acompanhando o blog da Plantar Educação para mais conteúdos como esse! 

Por:
Pai, filho, educador e apaixonado por inovação! Graduado em Gestão de Tecnologia da Informação com MBA em Liderança e Gestão Empresarial. Já são mais de 20 anos com atuação em empresas ligadas ao Agronegócio nas áreas de gestão, consultoria e educação corporativa.
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